Статистические методы анализа оборотных фондов

Итак, сопоставляя показатели удельного расхода сырья за два периода, можно определить, насколько процентов изменился расход материала в расчете на единицу продукции, какова экономия или дополнительные затраты материальных ресурсов в расчете на весь объем продукции. Таким образом, при анализе эффективности использования материальных ресурсов исчисляют индексы удельных расходов материальных ресурсов и экономию (перерасход) материальных ресурсов.

Частными случаями этого индекса являются показатели материалоемкости, материалоемкости, энергоемкости, трудоемкости и т.д.

Если один вид материала используется для производства одного вида продукции, то указанные выше показатели исчисляются по следующим формулам:

m0 - удельный расход материалов в базисном периоде (или планируемый показатель);

m1 - удельный расход материалов в отчетном периоде;

m1 - m0 - экономия (перерасход) материала в расчете на единицу продукции;

im = m1 / m0 - индекс удельного расхода материала;

Э = (m1 - m0) * q1 - экономия (перерасход) материального ресурса в натуральном выражении в расчете на весь объем произведенной в отчетном периоде продукции по сравнению с условиями производства базисного периода или плана.

При рассмотрении наиболее общей ситуации, когда несколько видов ресурсов применяется при производстве нескольких видов продукции, рассчитывается индекс удельных расходов различных материалов при производстве разнородной продукции, являющийся средней величиной из индивидуальных индексов:

∑ p0 m1 q1

Im = _

∑ p0 m0 q1

Э = ∑∑ p0 m1 q1 - ∑∑ p0 m0 q1 - экономия (перерасход) всех ресурсов в расчете на весь выпуск разнородной продукции.

Двойной знак суммы в приведенной формуле обозначает, что суммирование проводится и по различным видам ресурсов (материалов), и по различным видам продукции.

.2.7 Корреляционно - регрессионный анализ в статистике оборотных фондов

В статистике оборотных фондов находит применение корреляционно-регрессионный анализ.

С помощью данного метода решаются две задачи статистико-экономического анализа:

1. Определения наличия связи между явлениями с помощью математического уравнения;

2. Определение степени тесноты связи с помощью коэффициентов корреляции и детерминации.

Корреляционные связи бывают следующих видов:

1. По форме выражения:

1.1. прямолинейные;

1.2. криволинейные.

2. По направлению связи:

2.1. прямые;

2.2. обратные.

3. По количеству факторных признаков:

3.1. однофакторные корреляционные модели;

3.2. многофакторные корреляционные модели.

Однофакторные корреляционно-регрессионные модели обычно имеют вид Ур = а + bx

Для нахождения а и b решается система уравнений:

∑ y = a*n + b *∑ x

∑ yx = a * ∑ x + b *∑ x2

Для установления тесноты связи между переменными рассчитывается парный линейный коэффициент корреляции по следующей формуле:

r = X*Y - X*Y ,

где ху = Σ ху / n;

х = Σ x / n у = Σ y / n

σx = Σ ( x - x )^2 / n

σy = Σ ( y -y )^2 / n

На основе коэффициента корреляции рассчитывается коэффициент детерминации, г2 и приводится в %.

Расчетная часть

Задание №1

Для анализа использования материальных оборотных фондов предприятий одной из отраслей экономики произведена 5%-ная механическая выборка, результаты которой представлены в таблице:

Табл.1.

Другие материалы

Условия формирования института управления в сфере недвижимости (рынок жилья)
Развитие современной Российской государственности сопровождается крупномасштабными преобразованиями отношений собственности. Названные изменения обусловлены возникновением целого слоя частных собственников и появлением у них в собственности знач ...

Анализ коммерческой деятельности предприятия торговли
Коммерческая деятельность имеет место всегда, когда происходит процесс купли - продажи, что способствует развитию товарно-денежных отношений во всех звеньях сложного экономического комплекса страны. Эта деятельность представляет собой один и ...