Коэффициент корреляции

Степень тесноты связи в статистике измеряют с помощью специального показателя, называемого коэффициентом корреляции:

,(2)

где - значения факторного признака для i-го станка; - значения результативного признака для i-го станка; - среднее значение факторного признака для всех станков; - среднее значение результативного признака для всех станков; n - общее число наблюдений (количество станков в цехе).

Представленный коэффициент корреляции предполагает, что между х и у существует связь, которая является прямолинейной. В случае, когда связь между признаками нелинейная, используются другие статистические показатели для описания тесноты связи, рассмотрение которых не входит в задачу настоящих методических указаний.

Значения коэффициента корреляции могут изменяться от -1 до 1. В случае R=1 между признаками существует полная функциональная связь, причем связь прямая - при увеличении х увеличивается и у. При R = -1 -связь функциональная и обратная (при увеличении х у уменьшается). В случае, когда R=0, между изучаемыми признаками отсутствует какая-либо связь.

Результаты расчета коэффициента корреляции по цехам представлены в табл. 7.

Таблица 7

Наиболее тесная связь между возрастом оборудования и эксплуатационными расходами наблюдается в третьем цехе, что подтверждается значениями коэффициентов Фехнера и коэффициента корреляции. Наименее тесная связь во втором цехе, что также подтверждается значениями этих коэффициентов.

Другие материалы

Финансовое положение ОАО Новый век
Задачей данной курсовой работы является закрепление знаний в области экономики отрасли, развитие навыков экономических расчётов, а также навыков поиска резервов эффективного использования трудовых, материальных и финансовых ресурсов, снижения и ...

Управления запасами готовой продукции на Санкт-Петербургском картонно-полиграфическом комбинате
Запасы представляют собой значительную часть совокупного общественного продукта и существуют в трех различных сферах: производственной, товарной и транспортной. Они обеспечивают непрерывность производства и потребления и, следовательно, их налич ...