Степень тесноты связи в статистике измеряют с помощью специального показателя, называемого коэффициентом корреляции:
,(2)
где - значения факторного признака для i-го станка; - значения результативного признака для i-го станка; - среднее значение факторного признака для всех станков; - среднее значение результативного признака для всех станков; n - общее число наблюдений (количество станков в цехе).
Представленный коэффициент корреляции предполагает, что между х и у существует связь, которая является прямолинейной. В случае, когда связь между признаками нелинейная, используются другие статистические показатели для описания тесноты связи, рассмотрение которых не входит в задачу настоящих методических указаний.
Значения коэффициента корреляции могут изменяться от -1 до 1. В случае R=1 между признаками существует полная функциональная связь, причем связь прямая - при увеличении х увеличивается и у. При R = -1 -связь функциональная и обратная (при увеличении х у уменьшается). В случае, когда R=0, между изучаемыми признаками отсутствует какая-либо связь.
Результаты расчета коэффициента корреляции по цехам представлены в табл. 7.
Таблица 7
Номер цеха
Коэффициент корреляции
Цех 1
0,963
Цех 2
0,942
Цех 3
0,975
Цех 4
0,952
Наиболее тесная связь между возрастом оборудования и эксплуатационными расходами наблюдается в третьем цехе, что подтверждается значениями коэффициентов Фехнера и коэффициента корреляции. Наименее тесная связь во втором цехе, что также подтверждается значениями этих коэффициентов.
Другие материалы
Управление и экономика фармации
Время прохождения практики:
a)
Согласно путевке:
с "24" марта 2008 г.
По "11" мая 2008 г.
Всего 35 рабочих дней
b) Действительный срок практики:
с "24" марта 2008 г.
По "11" мая 2006 ...
Сущность воспроизводства общественного капитала
В экономической науке видное место занимает теория капитала.
Зачастую, на практике капитал предприятия рассматривается как нечто
производное, как показатель, играющий второстепенную роль, при этом на первое
место, как правило, выносится непосре ...