Анализ зависимости “затраты - объем производства - прибыль” - это анализ поведения затрат, в основе которого лежит взаимосвязь затрат, объема производства, выручки (дохода) и прибыли.
Английской название анализа зависимости “затраты - объем производства - прибыль” - CVP - анализ (Cost (затраты) Volume (объем) Profit (прибыль)).
CVP - анализ является инструментом управленческого планирования и контроля, поскольку с его помощью принимаются управленческие решения по установлению каналов распределения, заключению договоров, определению расходов на продажу и ценообразованию.
CVP - анализ позволяет определить точку безубыточности продаж, маржинальный доход, маржинальный запас прочности, необходимые для принятия организацией различных оперативных управленческих решений.
При использовании CVP - анализа необходимо учитывать допущения, на которых он основан. Если принципиальные допущения не будут учтены, существует вероятность того, что в результате использования полученной информации будут допущены серьезные ошибки и сделаны неправильные выводы.
Основные допущения CVP - анализа.
· поведение общих затрат и выручки жестко определено и линейно в пределах релевантного уровня;
· постоянные затраты не изменяются вместе с изменениями объема производства в пределах релевантного уровня;
· переменные затраты прямо пропорциональны объему производства в пределах релевантного уровня;
· переменные затраты на единицу продукции (удельные переменные затраты) являются постоянными;
· цена реализации единицы продукции не меняется;
· производительность труда не меняется;
· отсутствуют структурные сдвиги;
· объем производства является единственным фактором, влияющим на изменение затрат и доходов предприятия;
· объем продаж равен объему производства.
Другие материалы
Сущность воспроизводства общественного капитала
В экономической науке видное место занимает теория капитала.
Зачастую, на практике капитал предприятия рассматривается как нечто
производное, как показатель, играющий второстепенную роль, при этом на первое
место, как правило, выносится непосре ...