Исследование линейной множественной связи

Статистическая модель, показывающая связь между результативным и несколькими факторными признаками, представляет собой уравнение множественной регрессии. Уравнения множественной регрессии могут быть линейными, криволинейными и комбинированными. В условиях данной работы предполагается, что связь линейная. Для исследования тесноты линейной множественной связи между результативным признаком фондом ЗП и двумя факторными: среднемесячной ЗП работника и производительностью труда, построим множественное уравнение связи:

.

Параметры этого уравнения определяются решением системы нормальных уравнений, составленных в результате применения метода наименьших квадратов:

Для определения параметров системы составим вспомогательную таблицу (см. таблица 9.1.).

Таблица 9.1

Получаем параметры уравнения:

Уравнение связи имеет вид:

Коэффициент конкордации

Коэффициент конкордации применятся для определения тесноты связи между произвольным числом ранжированных признаков и вычисляется по формуле:

где т - количество факторов, п - число наблюдений, S - отклонение суммы квадратов рангов от средней квадратов рангов.

Таблица 9.2. Расчетная таблица для определения коэффициента конкордации.

№ п/п

Фонд ЗП, тыс.р, yi

Среднемесячная ЗП рабочего предпр, р/мес, x1i

Производительн труда одного рабочего, р/чел, x2i

Ry

Rx1

Rx2

Сумма строк

Квадраты сумм

1

1342

545,53

31,96

1

1

3

5

25

2

2528

789,01

35,40

3

5

4

12

144

3

9640

1202,59

50,50

16

15

10

41

1681

4

11009

1284,90

56,36

19

18

13

50

2500

5

6389

978,71

51,20

12

8

11

31

961

6

8361

1120,18

66,32

15

12

17

44

1936

7

10071

1228,77

79,72

17

16

19

52

2704

8

11450

1310,67

94,12

21

20

20

61

3721

9

5973

946,29

40,98

11

7

6

24

576

10

3737

1166,35

52,48

9

13

12

34

1156

11

16278

1562,79

99,07

23

22

22

67

4489

12

3222

1177,63

61,89

7

14

15

36

1296

13

11129

1291,67

66,14

20

19

18

57

3249

14

2838

875,93

38,87

4

6

5

15

225

15

3682

742,94

42,48

8

4

7

19

361

16

10431

1250,72

66,21

18

17

16

51

2601

17

2864

655,68

27,41

5

3

1

9

81

18

7641

1070,17

44,06

14

11

8

33

1089

19

18036

1644,42

111,58

25

24

25

74

5476

20

4819

1792,78

95,85

10

25

21

56

3136

21

3189

1038,09

48,62

6

10

9

25

625

22

7021

1026,46

56,82

13

9

14

36

1296

23

1524

554,59

29,12

2

2

2

6

36

24

16696

1582,86

99,43

24

23

23

70

4900

25

13759

1436,82

103,57

22

21

24

67

4489

Итого:

           

975

48753

Перейти на страницу: 1 2 3

Другие материалы

Статистический анализ доходов населения
Актуальностью темы «Статистический анализ доходов населения» является то, что доходы играют очень важную роль в жизни каждого человека, потому что являются непосредственным источником удовлетворения его неограниченных потребностей. Заработная пл ...

Анализ и планирование показателей по труду и заработной плате
экономический показатель заработная плата труд Современный этап научно-технического развития привел к качественному изменению роли человека в торговле, превратив его в решающий фактор развития последней. Объективные тенденции развития торговых ор ...

Статистика