Исследование линейной множественной связи

Статистическая модель, показывающая связь между результативным и несколькими факторными признаками, представляет собой уравнение множественной регрессии. Уравнения множественной регрессии могут быть линейными, криволинейными и комбинированными. В условиях данной работы предполагается, что связь линейная. Для исследования тесноты линейной множественной связи между результативным признаком фондом ЗП и двумя факторными: среднемесячной ЗП работника и производительностью труда, построим множественное уравнение связи:

.

Параметры этого уравнения определяются решением системы нормальных уравнений, составленных в результате применения метода наименьших квадратов:

Для определения параметров системы составим вспомогательную таблицу (см. таблица 9.1.).

Таблица 9.1

Получаем параметры уравнения:

Уравнение связи имеет вид:

Коэффициент конкордации

Коэффициент конкордации применятся для определения тесноты связи между произвольным числом ранжированных признаков и вычисляется по формуле:

где т - количество факторов, п - число наблюдений, S - отклонение суммы квадратов рангов от средней квадратов рангов.

Таблица 9.2. Расчетная таблица для определения коэффициента конкордации.

Другие материалы

Сущность воспроизводства общественного капитала
В экономической науке видное место занимает теория капитала. Зачастую, на практике капитал предприятия рассматривается как нечто производное, как показатель, играющий второстепенную роль, при этом на первое место, как правило, выносится непосре ...

Стратегическое развитие ОАО Газпром
Крупнейшая в России, а также одна из крупнейших в мире, компания по переработке и сбыту углеводородов является компания "Газпром". Компания является открытым акционерным обществом, это означает, что уставный капитал разделён на определ ...