Проверка гипотезы о нормальном распределении случайной величины по критерию Пирсона

Результаты вычислений из таблицы 1.5 можно используют для проверки гипотезы о нормальном распределении с помощью критерия Пирсона.

Процедура проверки гипотезы о нормальном распределении случайной величины Х выполняется в следующей последовательности:

1. Задаёмся уровнем значимости или одним из следующих значений

, , .

. Вычисляем наблюдаемое число критерия, используя экспериментальные и теоретические частоты из таблицы 1.5

. Для выбранного уровня значимости по таблице распределения находят критические значения при числе степеней свободы V=k-3, где

k - число групп эмпирического распределения.

. Сравнивают фактически наблюдаемое критическим , найденным по таблице 1.3, и принимаем решение:

А) Если , то выдвинутая гипотеза о теоретическом законе распределения отвергается при заданном уровне значимости.

Б) Если , то выдвинутая гипотеза о теоретическом законе распределения не противоречит выборке наблюдений при заданном уровне значимости, т.е. нет оснований отвергать гипотезу о нормальном распределении, т.к. эмпирические и теоретическое частоты различаются незначительно (случайно).

При выбранном уровне значимости и числе групп k=5, число степеней свободы V=2. По таблице 1.3 для и V=2 находим .

В результате получаем:

Для , которое нашли по результатам вычислений, приведённых в таблице 1.8, имеем

Следовательно, выдвинутая гипотеза о теоретическом законе распределения не противоречит выборке наблюдений при заданном уровне значимости, т.е. нет оснований отвергать гипотезу о нормальном распределении.

При выбранном уровне значимости получаем:

Следовательно, нет оснований отвергать гипотезу о нормальном распределении при заданном уровне значимости .

При выбранном уровне значимости получаем:

Следовательно, нет оснований отвергать гипотезу о нормальном распределении при заданном уровне значимости .

При выбранном уровне значимости получаем:

Другие материалы

Статистическое изучение социально-экономических явлений
Термин «статистика» имеет в настоящее время несколько значений: ¨ статистикой называют планомерный и систематический учет массовых общественных явлений, который осуществляется статистическими органами; ¨ статистика-эт ...

Статистический анализ точности и стабильности технологического процесса производства хлеба
Статистические методы управления качеством продукции обладают в сравнении со сплошным контролем продукции таким важным преимуществом, как возможность обнаружения отклонения от технологического процесса не тогда, когда вся партия деталей изготов ...