Проводим математическую статистическую обработку результатов измерений.
Определяем точечные оценки координаты центра распределения и СКО результатов наблюдений и измерений.
Определяем выборочное среднее арифметическое (
) по формуле:
,
где X i - отдельные результаты наблюдений;
n - общее количество результатов наблюдений.
Определяем среднее арифметическое 90%-ной выборки (
)
Среднее арифметическое находится по формуле:
,
где 2r- число не учитываемых результатов. Пять процентов выборки в нашем случае 0,05∙n = 0,05∙20=1, т.е. один результат измерения. Отбрасываем по одному измерению с концов вариационного ряда, т.е. результаты x1 = 73,91% и x19 = 75,69%.
Определяем медиану наблюдений (
)
Медианой
называют наблюдаемое значение Xi (так называемую варианту), которая делит вариационный ряд на две части, равные по числу вариант.
При n - нечётном:
%;
%;
Срединный размах вариационного ряда определяем по формуле:
,
где x0.25; x0.75 - 25% и 75%-ные квантили опытного распределения (представляют собой усредненные значения конкретных результатов наблюдений).
Вычисляем 25% и 75%-ные квантили опытного распределения. Этими квантилями являются точки между 4 и 5, а также между 16 и 17 результатами:
%;
%;
Тогда:
%;
Центр размаха определяется по формуле:
%;
%;
Полученные оценки центра распределения располагаем в вариационный ряд: 74,93<74,94<74,94<74,8<75,11%.
За оценку распределения (результата измерения) окончательно принимаем серединный размах вариационного ряда, так как эта оценка занимает медианное положение в ряду оценок:
=
%.
Определение оценок среднеквадратического отклонения
Проверим присутствие грубых погрешностей в данной совокупности. Найдем среднеквадратическое отклонение (S) всех представленных результатов наблюдений: статистическиий показатель качество хлеб

%;
Оценку СКО результатов измерений определяем по формуле:
%;
Таблица 5
Выборка №2, результаты наблюдений
|
№результата |
Результаты наблюдений, % |
Упорядоченная совокупность результатов наблюдений, % |
|
1 |
74,990 |
74,620 |
|
2 |
75,100 |
74,700 |
|
3 |
75,210 |
74,740 |
|
4 |
75,160 |
74,950 |
|
5 |
75,020 |
74,990 |
|
6 |
75,060 |
75,000 |
|
7 |
74,740 |
75,020 |
|
8 |
74,700 |
75,040 |
|
9 |
74,620 |
75,060 |
|
10 |
75,040 |
75,070 |
|
11 |
75,000 |
75,080 |
|
12 |
74,950 |
75,100 |
|
13 |
75,140 |
75,110 |
|
14 |
75,080 |
75,140 |
|
15 |
75,510 |
75,160 |
|
16 |
75,70 |
75,210 |
|
17 |
75,910 |
75,510 |
|
18 |
75,110 |
75,700 |
|
19 |
75,070 |
75,910 |
Статистический анализ случаев заболевания в РФ анемией. Анализ рынка лекарственных препаратов
Опасность
и нарастающее число случаев заболеваний различными видами анемий в Российской
Федерации неуклонно растет. Согласно определению, анемией следует называть
уменьшение концентрации гемоглобина в объеме крови. Если у женщин в силу
некоторы ...
Статистические показатели
Рассмотрение
понятия статистических показателей я бы хотела начать в первую очередь с
определения статистического показателя.
Статистический
показатель представляет собой количественную характеристику
социально-экономических явлений и процес ...

